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📄 ROLES Y RESPONSABILIDADES

Ecosistema IA BKM

1️⃣ Objetivo del Documento

Definir claramente:

  • Quién decide
  • Quién construye
  • Quién supervisa
  • Quién mantiene
  • Quién puede experimentar

El ecosistema IA no es solo tecnología. Es gobernanza organizativa.

2️⃣ Principios Organizativos

  • Cada sistema IA debe tener un responsable asignado.
  • Ninguna herramienta puede operar sin propietario.
  • La velocidad no puede comprometer la estructura.
  • Las decisiones estratégicas no se delegan en automatizaciones.
  • La IA apoya al negocio, no lo sustituye.

3️⃣ Roles del Ecosistema IA

👤 3.1 Responsable IA (IA Lead)

Perfil: Responsable técnico-estratégico del ecosistema IA.

Responsabilidades:

  • Definir el stack tecnológico.
  • Validar ubicación de cada proyecto en su capa.
  • Aprobar migraciones de VPS a Core IA.
  • Supervisar privacidad y seguridad.
  • Evaluar nuevas herramientas.
  • Definir estándares técnicos.
  • Asegurar coherencia del ecosistema.

No es responsable de: - Uso diario del CRM. - Gestión comercial. - Operativa financiera.

👔 3.2 Responsable Funcional de Sistema

Cada sistema IA debe tener un responsable funcional.

Ejemplo: - Mentor Comercial → Dirección Comercial. - Automatización Marketing → Responsable Marketing. - Sistema analítico → Dirección.

Responsabilidades:

  • Definir objetivo del sistema.
  • Validar utilidad.
  • Detectar errores funcionales.
  • Priorizar mejoras.
  • Confirmar impacto en negocio.

El Responsable Funcional decide "qué debe hacer". El Responsable IA decide "cómo se construye".

🧑‍💻 3.3 Responsable Técnico de Servicio (si aplica)

Para sistemas alojados en VPS o Core IA:

  • Mantener servicio activo.
  • Verificar logs.
  • Supervisar backups.
  • Gestionar despliegues.
  • Coordinar con IA Lead.

En proyectos pequeños puede coincidir con el IA Lead.

🧪 3.4 Responsable de Experimentación

Cuando se realicen pruebas en la Capa Experimental:

  • Debe estar identificado quién lidera la prueba.
  • Debe existir un objetivo claro.
  • Debe definirse criterio de éxito.
  • Debe decidirse si migra o se elimina.

No se permiten experimentos indefinidos.

📊 4️⃣ Responsabilidad por Capas

🟢 Core IA (GCP)

Responsable principal: IA Lead
Responsable funcional: Dirección correspondiente
Nivel de gobernanza: Alto

Requiere: - Documentación. - Control de acceso. - Registro estructurado. - Plan de mantenimiento.

🟡 Infraestructura Operativa Ligera (VPS)

Responsable principal: Responsable IA
Responsable funcional: Área solicitante

Requiere: - Identificación de propietario. - Registro básico. - Backup mínimo. - Revisión periódica.

🔵 Infraestructura Experimental

Responsable principal: Quien lidera la prueba
Supervisión: IA Lead

Requiere: - Objetivo claro. - Plazo definido. - Decisión formal de continuidad o cierre.

5️⃣ Flujo de Aprobación de Nuevos Proyectos IA

Antes de lanzar un nuevo proyecto IA:

1️⃣ Definir objetivo concreto. 2️⃣ Asignar Responsable Funcional. 3️⃣ Evaluar capa adecuada. 4️⃣ Validar con Responsable IA. 5️⃣ Aprobar inicio.

Si el proyecto es estratégico: → Debe documentarse brevemente antes de iniciar.

6️⃣ Principio de Migración

Si un sistema en VPS:

  • Aumenta en impacto.
  • Se vuelve crítico.
  • Maneja información sensible.
  • Afecta reputación.

Debe migrarse formalmente al Core IA.

La migración no es opcional.

7️⃣ Principio de Control

Ningún agente IA puede:

  • Tomar decisiones estratégicas autónomas.
  • Modificar sistemas core sin validación.
  • Operar sin responsable identificado.
  • Mantenerse activo sin revisión periódica.

🎯 Conclusión

El ecosistema IA BKM requiere:

  • Claridad tecnológica.
  • Claridad organizativa.
  • Responsables definidos.
  • Gobernanza proporcional al impacto.

La IA no se gestiona sola. Se gobierna.